في خطوة استراتيجية مهمة، أعلنت شركة هواوي الصينية عن إطلاق إطار عمل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر جديد يُدعى فليكس: AI (Flex:AI)، وذلك بالتعاون مع عدد من الجامعات. تهدف هواوي من خلال هذه التقنية إلى معالجة مشكلة الكفاءة المنخفضة لاستخدام موارد الحوسبة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتحقيق استفادة أفضل من المعالجات المتخصصة مثل وحدات NPU وGPU.
ما هو فليكس: AI؟
- فليكس: AI هو إطار برنامج مفتوح المصدر صُمم خصيصًا لتحسين الاستفادة من قدرات المعالجات المخصصة للذكاء الاصطناعي. Huawei Central+2خليجيون+2
- الفكرة الأساسية: تقسيم شريحة ذكاء اصطناعي واحدة (مثل NPU) إلى وحدات افتراضية متعددة بدقة تصل إلى 10٪، بحيث يمكن تشغيل مهام متعددة على نفس الشريحة في آن واحد. arabic.news.cn+2خليجيون+2
- من خلال هذا “العزل المرن للموارد” (flexible resource isolation)، يمكن تحقيق ما تصفه هواوي بأنه “أداء بطاقة واحدة لعدة مهام”. shfanews.net+2arabic.news.cn+2
- وفقًا لهواوي، يزيد هذا الاستخدام المرن من متوسط استغلال الحوسبة بنسبة حوالي 30٪ في السيناريوهات المعنية. arabic.news.cn+2خليجيون+2
الأهمية التقنية
- الطلب المتنامي: مع التوسع السريع في صناعة الذكاء الاصطناعي، ترتفع الحاجة إلى قدرة حوسبية كبيرة. ومع ذلك، تعاني مراكز الحوسبة والبيئات البحثية من استغلال غير كافٍ للمعالجات المتخصصة، مما يسبب هدرًا في الموارد. china.org.cn+1
- عبر فتح المصدر، تتيح هواوي للمطورين والباحثين حول العالم الوصول إلى التكنولوجيا الأساسية، والمساهمة في تحسينها وتكييفها وفق احتياجاتهم. qna.org.qa+1
- الإطار مبني على منصة Kubernetes، مما يسهّل إدارة الحاويات وتشغيل التطبيقات الموزعة على معالجات متعددة. Huawei Central
- يحتوي Flex:AI على مكون وجدولة مخصصة، يُدعى “Hi Scheduler”، تدير تخصيص موارد NPU وGPU بفعالية لتلبية أعباء الذكاء الاصطناعي. Huawei Central
الأبعاد الاستراتيجية
- الاستقلال التكنولوجي: مع التوترات التكنولوجية العالمية، تعد هذه الخطوة جزءًا من استراتيجية هواوي لبناء بيئة متكاملة من العتاد والبرمجيات في الذكاء الاصطناعي. alarabiya.net+1
- نموذج اقتصادي: من خلال تعزيز الكفاءة، يمكن للشركات تحقيق وفورات كبيرة في تكلفة تشغيل مراكز البيانات، خاصة أنه يمكن استغلال الشريحة الواحدة لأكثر من مهمة.
- دعم المجتمع العلمي: بالإفراج عن Flex:AI كمصدر مفتوح، تشجع هواوي على الابتكار الجماعي من خلال الجامعات والمختبرات حول العالم، ما قد يسرّع من تبنّي وتحسين التكنولوجيا.
- تعزيز منظومة Ascend: تأتي هذه المبادرة أيضًا ضمن استراتيجية أكبر لهواوي لبناء منظومة الذكاء الاصطناعي المرتكزة على شرائح Ascend الخاصة بها. huawei
التحديات المحتملة
- اعتماد المجتمع: كي ينجح المشروع، يحتاج إلى جذب عدد كبير من المطورين والمؤسسات لتبني Flex:AI في بيئات الإنتاج الحقيقية.
- التوافق والتكامل: قد يواجه المطورون صعوبة في دمج هذا الإطار مع بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي الموجودة أو البنية التحتية القديمة.
- الأداء في حالات الأحمال العالية: تقسيم الشريحة إلى وحدات افتراضية يمكن أن يكون مفيدًا للمهام الصغيرة، لكن كيف سيعمل في سيناريوهات التدريب المكثّف أو النماذج الكبيرة؟
- المنافسة: هواوي ليست الشركة الوحيدة التي تسعى لتحسين استخدام موارد الحوسبة، وهناك منافسون لديهم حلول خاصة بهم، بالإضافة إلى أن نظم مثل CUDA من إنفيديا لا تزال قوية جدًا في السوق.
الخلاصة
إطلاق Flex:AI من هواوي يمثل خطوة ذكية نحو تحسين كفاءة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي – من خلال تقسيم الشرائح وتوزيع الموارد بذكاء، وتوفير هذه التكنولوجيا كمصدر مفتوح يمنح الحرية للمساهمين العالميين. إذا نجحت هواوي في جذب مجتمع المطورين والمستخدمين، فإن هذا الإطار قد يغير قواعد اللعبة في كيفية استخدام الشركات والبحث للمعالجات المتخصصة. في الوقت ذاته، فإن نجاحه يعتمد على تبني واسع، وعلى كيفية تعاملها مع التحديات التقنية والاقتصادية التي قد تظهر.
